【課程背景】

近年來，在層出不窮的物流行業(yè)發(fā)展變化中，有一個趨勢正在變越來越明顯，它就是數字化。數字化比較深入的行業(yè)，以在疫情時期，不但沒有受到影響，反而迎來的一波快速發(fā)展；數字化并不是剛剛出現新趨勢，它是過去幾十年技術創(chuàng)新的延續(xù)。這次疫情相當于給數字化按下了快進鍵，很多企業(yè)都加速進行數字化轉型。他們開始意識到：時間不多了，數字化不僅關乎效率高低，更關系到企業(yè)的生死--再不數字化，就會被淘汰！

那么，如何物流人才梯隊對數字化的認知和應用？如何適時、適當、適度將數字化與整車物流業(yè)務相結合? 如何使用數字化技術助力物流發(fā)展與創(chuàng)新？這一系列問題則就應運而生并亟待探索適當的解決方案。

本課程將有效地引導學員積極思考、大膽嘗試和有效落實數字化在整車物流領域的應用，從而達到幫助學員明晰現狀、知悉應用、洞悉趨勢的效果。

【課程價值】

知識目標：

? 全面了解數字化對整車物流行業(yè)的影響及應用

? 理清知識體系、掃除盲點、澄清誤點、貫通鏈接點

技能目標：

? 掌握數字化在整車物流領域的應用形式，并能在實踐中有效實施

? 明析數字化技術應用的關鍵節(jié)點，能有效規(guī)避和解決現行業(yè)務問題點

效能目標：

? 拓展了數字化在整車物流應用的思路和知識

? 達到結合本企業(yè)業(yè)務特點，舉一反三地持續(xù)優(yōu)化業(yè)務、提高創(chuàng)新能力

【課程時長】1天

【課程對象】提供運輸、倉儲、配送及末端增值服務的物流公司、外包公司及協(xié)作公司的、從事物流運作、實務操作、業(yè)務管理、經營管理、戰(zhàn)略分析等各層級人員

【課程大綱】

第一部分 數字化時代已經到來

什么是數字化？

一、數字化對我們生活的影響

二、數字技術和基礎設施

三、從工業(yè)革命的歷史看待數字化

四、數字經濟與智能經濟

【案例分析】人工智能助力新冠肺炎疫情防控

第二部分 數字化轉型勢不可當

為什么做數字化轉型？

一、數字技術推動數字化轉型

二、數字技術對行業(yè)的影響

三、數字技術對企業(yè)的影響

四、數字化轉型的現狀和趨勢

【案例分析】阿里釘釘助務數字化轉型

第三部分 制定數字化轉型戰(zhàn)略

怎么做數字化轉型？

一、數字化5個核心理念

二、數字化轉型需要的戰(zhàn)略思維

三、敏捷、共創(chuàng)和迭代的數字化轉型戰(zhàn)略

四、數字化轉型的現狀和趨勢

【案例分析】小米模式是如何演進的

第四部分 實施數字化轉型戰(zhàn)術

如何做數字化轉型？

一、企業(yè)變革8步法

二、數字化轉型7步法

三、數字化轉型中顧問如何創(chuàng)造價值

【案例分析】昆山滬光如何打造智能工作

第五部分 數字化技術在物流行業(yè)中的應用 

深度解讀數字化應用現狀、痛點及機遇

一、數字化在物流行業(yè)的應用現狀

1.“網絡分揀”技術

2. 漢字識別碼址校驗技術

3. 條碼標識技術

4. 物流信息管理系統(tǒng)

二、數字化在物流中的機遇與挑戰(zhàn)

1. 數字化在物流應用中的痛點和難點

2. 數字化在物流應用中的機會識別技巧

第六部分 數字化技術在智能物流發(fā)展中的作用

全面解析數字化技術在智能物流領域的作用

一、自動化在物流領域的應用

1. 發(fā)展歷程

2. 現實應用

3. 經典物流自動化案例解析

二、智能化在物流領域的賦能

1. 智能物流的含義

2. 智能物流系統(tǒng)的技術基礎架構

3. 智能物流的特征

4. 智能物流的功能

5. 智能物流系統(tǒng)結構

6. 物聯(lián)網智能物流系統(tǒng)

三、數字化技術在物流領域的助力

1. 數字化技術助力物流自動化和智能化的方式、作用和意義

    2. 數字化技術在物流全流程運作中的應用

四、自動輸送裝備與分揀技術的應用案例

    1. 自動輸送裝備簡介

    2. 分揀技術應用與技巧運用

五、智能物流配送中心經典技術應用案例

1. 物流配送中心常用的物流機械

2. 物流配送中心區(qū)域設計

3. 智能物流配送中心布局

六、智能密集儲存裝備與技術案例

1. 一般密集儲存裝備技術

2. 智能密集儲存和穿梭車

七、自動化技術在立體倉庫中的應用

1. 自動化倉庫系統(tǒng)

2. 自動化傳送系統(tǒng)

3. 自動化作業(yè)系統(tǒng)

4. 信息系統(tǒng)及控制中心

第七部分 數字化技術在助力智慧物流發(fā)展

重點解決數字化技術助力物流發(fā)展的方案

一、現化物流與智慧物流的差距

1. 生產環(huán)節(jié)信息采集智慧程度的差距

2. 對移動互聯(lián)技術和物聯(lián)網技術應用深度的差距

3. 大數據分析支持管理決策的智慧水平差距

二、從關鍵節(jié)點入手，彌補不足、縮小差距

1. 在4個環(huán)節(jié)實現科技賦能生產自動化 

2. 以5個要素驅動運營管理數字化

三、整車智慧物流的實施路徑構想

從橫向“4個運作環(huán)節(jié)+1個管控環(huán)節(jié)”

和縱向“3化（自動化、數字化、智能化）”的矩陣實施藍圖進行講解